土地确权对贫困脆弱性的影响研究--基于CLDS微观数据的实证分析

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贫困是个不断被深入讨论的问题,人们对贫困的认知也随着研究的深入而不断发展完善。最初采用收入、消费来定义贫困,后来健康、教育等角度也可定义贫困,之后又进一步发展到脆弱性等更为宽泛的内容。这些贫困概念不是相互替代的,而是相互补充和相互作用的。世界银行在《2000/2001年世界发展报告》中对人类贫困的解释中提出1,容易受到其他冲击的影响是贫困的特征之一,即脆弱性高。可见,贫困脆弱性是衡量贫困的一个重要方面。
  2020年是全面建成小康社会决胜期,脱贫攻坚是我国的长期战役。通过多年的努力,我国在贫困的解决上取得了不俗的成绩,但当前我国部分农村地区仍面临着深度贫困和返贫问题。2020中央一号文件强调,我国脱贫攻坚的最终战场在农村,“三农”问题是我国脱贫破局的关键,文件中也提到了要严防严控返贫风险。贫困脆弱性能够衡量面对风险时的返贫概率,脆弱性高也就意味着返贫风险高。因此,采用贫困脆弱性这一指标,可以从是否降低返贫风险的角度来反映脱贫成效。
  土地是农业生产的重要生产资料,也是农民劳作生活的依靠。土地确权明确了农户的权属范围,激发农户的生产积极性、使农户获得土地流转的机会,进而提高农户的禀赋,提高农户应对冲击的能力,有效降低农户的贫困脆弱性。改革开放以来,土地产权制度也在不断完善。土地确权作为农业经济和农村发展的基石,对生产效率产生了重要影响,成为制约农民收入增长、降低农民返贫风险的重要因素。
  本文主要探究土地确权对贫困脆弱性的影响,首先对我国脱贫和返贫问题进行了梳理,总结了土地确权的历史背景,阐述了贫困脆弱性的定义、测算方法和影响因素。根据本文的研究内容,选择VEP方法来测算贫困脆弱性,本文研究数据来自CLDS(China Labor-force Dynamic Survey,中国劳动力动态调查)数据库中2014、2016两期的截面数据,将收入和贫困脆弱性作为被解释变量,土地确权情况、健康状况、教育年限、年龄、性别等作为解释变量,构建本文数据模型,进行了贫困脆弱性的测算,之后利用OLS回归分析讨论了土地确权对贫困脆弱性的影响,此外采用中介效应模型分析了土地确权对贫困脆弱性的影响机制,并进行了异质性分析,且对内生性作出说明。最后结合实证结果和理论分析,总结了本文的研究结论,同时给扶贫政策的制定和实施给出一些建议。
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