语块可用于自然语言处理领域中,其中包括信息抽取、问答系统、语句相似度的比较等应用系统研究中,也可以应用于句法分析。并在这些领域中发挥了重要的作用。本文主要从句法分析的角度以基于规则的方法为出发点来对汉语功能语块进行识别,这种方法根据词性在句法分析中所起的作用来区分不同的功能语块,以标注显示句子的结构骨架。这种方法相比较于其它方法所选择的特征少,识别的速度快,同时提高了对多动词连用结构的识别率。此后又用决策树的方法对汉语功能语块进行识别,这种方法不需要人工抽取规则,在一定程度上提高了识别率。对于汉语基本语块,根据词汇之间的关联信息,语义关系以及句法形式来确定汉语基本语块。对汉语基本语块的识别,采用了规则抽取和统计相结合的方法,有效地提高了识别率。这种方法使汉语基本语块有很强的内聚性,把句法形式与语义内容关联起来,同时也考虑到了语义消歧,在一定程度上避免了歧义的发生,补充了单纯依靠置信度进行消歧的缺陷。