随着软件产业和计算机科学的不断发展,软件应用的范围越来越广,敏捷开发、迭代开发等各种快节奏、多周期的开发方式不断涌现。需求方对软件开发的时间要求越来越短,对软件质量的要求却日趋严格。如何以有限的时间和开销,最大限度地保障软件的质量,成为了当下研究的重点和难点。为了保障软件的质量,软件测试,尤其是回归测试是十分重要的。回归测试是主要实施难点在于鉴别软件变更对软件质量的影响,以及如何从现有的测试用例集中选择出一定的软件测试用例作为回归测试用例集。本文首先对软件回归测试的选择策略进行了研究,从最小回归策略到完全回归策略,比较各个策略的优缺点。其次,对软件变更的影响进行了研究与分析。然后,借鉴了信息学中熵的概念,将熵用于描述软件代码信息的混乱程度,作为软件发生错误的风险的一个指标,用来衡量软件变更的影响。在此基础上,基于对软件变更影响的度量,提出并详细阐述了一种新的选择策略。最后,以汤森路透公司交易信息计费系统的回归测试为例,将本文提出的基于软件变更影响的回归策略同最小回归策略与安全回归策略进行对比,验证其能够在大幅减少回归测试用例集的情况下,保证一定的回归测试效果,达到测试开销与测试质量的平衡。