公路建设项目势不可挡的发展态势对国民经济的促进和城市面貌的建设有着巨大的推动作用,然而施工现场高频率的安全事故却严重威胁着人民的生命健康和财产安全,因此越来越多的研究学者开始广泛关注如何减轻和控制施工现场的风险因素,塑造安全水平更高的现场环境。大量的研究成果旨在从项目管理的宏观角度出发,以人的主观因素和违规行为为切入点,过分依赖专家意见和历史数据,造成研究内容缺乏现实性和实用性。本文尝试站在公路施工平面布置这一微观视角,分析现场平面设计过程中可能面临风险因素,并利用科学的方法加以优化和改进,将安全管理问题具体化,避免空泛化、理论化,增强施工管理的可操作性。通过归纳和整理前人的文献资料,本文利用作业条件危险性评价法(LEC)等科学手段完成风险指标的初选、精选,最终构建出具有普遍意义的公路施工平面布置风险评价指标体系,虽然指标体系的设置还略显粗糙,但是尝试着从新的分析视角着手。本文尝试结合传统的灰色关联分析法和理想解法,各取其长,互为补充,应用改进的灰色关联理想解法解决公路施工平面布置的风险分析问题,引入灰色关联相对贴近度作为核心风险要素的评判标准,不仅充分论证了该模型在公路施工平面布置风险分析问题上的有效性和优越性,同时协助人们更有针对性地控制和处理重大风险。本文运用遗传算法优化施工平面布置,并借助理想解法完成备选方案的筛选和评价工作,不但证明了GA算法在公路施工平面布置优化研究上的优势性,同时针对备选方案的决策系统建立了更为完善的评价属性。利用毕威高速公路平面布置的实际案例,本文不仅充分阐释了上述研究方法的具体推导过程,而且系统分析了毕威高速公路平面布置中的核心风险,完成风险影响力大小的排序,通过对原方案的优化和改善,使得灰色关联相对贴近度提高了6.95%,达到了预期的研究目的,获得了较为满意的研究效果。本文扩展了公路施工平面布置风险分析与方案优化方法,通过分析、优化公路总平面设计方案,切实降低了公路作业的风险性,改善了施工现场的安全等级,实现了本文的研究目的。