近年来,随着计算机应用技术的迅速发展及其在生产领域的普及,国内外开展了许多关于焊接专家系统,焊接数据库,焊接CAPP系统的研究工作。由于焊接工艺直接影响到产品的质量,对产品的安全起着决定性作用,而焊接工艺设计过程本身的复杂性和多因素性,人们需要引入数据库技术对焊接工艺文件和资料进行保存和管理。面对庞大的数据量,如何将生产数据进行整理、分析,找出对企业有价值的潜在工艺信息,一直是困扰企业的难题。人们希望能够对焊接过程中产生的数据进行科学分析,发现内在规律,得出科学的预测结果,以便更好地利用这些数据来指导生产活动。数据挖掘技术被认为是目前解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏”的一种有效方法。鉴于以上原因,本课题针对具有代表性的汽车行业的车身焊接工艺设计活动为背景,应用数据挖掘技术,研究和开发出一种更为智能化、集成化、可重构的创成式焊接CAPP系统。本文首先阐述了焊接CAPP系统的发展现状及研究意义,指出发展中的不足,以此为依据介绍了课题研究的目的,提出了基于数据挖掘技术的焊接CAPP设计思想。文章简单介绍了数据挖掘技术的基本理论及常用方法,并从经典的关联规则算法和决策树算法角度进行详细介绍,针对课题研究内容提出关联规则算法的改进算法。在建立数据挖掘模块原理的基础上,根据焊接工艺设计的原理和特点,结合企业的实际需求和积累多年的焊接工艺数据,提出了系统的设计思想,确定了系统总体框架及模块功能,重新制定了设计、开发方案,实现了焊接工艺设计和数据挖掘技术的结合。最后,对焊接CAPP系统各个模块进行详细介绍,同时对系统开发的数据挖掘模块进行实例演示,验证系统的正确性和性能的实用性。作者根据实际需要开发的基于数据挖掘技术的创成式焊接CAPP系统,有效地减轻了工艺人员的工作强度,缩短了工艺设计的周期,提高工艺设计的质量和效率,使焊接技术人员能有更多的时间、精力进行新技术、新工艺的研发工作,同时提高了焊接厂家的现代化管理水平和科技实力,增强了企业的竞争能力,在保持同行业领先的基础上赶超国际先进水平。系统关于数据挖掘模块的研究和开发,对于我国焊接行业实现计算机辅助工艺设计,具有较高的理论意义和实际应用价值。