【摘 要】
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Web组合服务是将组件服务通过服务组合而成的，对于组合服务而言，每个组件服务是透明的，加之网络环境的复杂性和动态性，Web组合服务的执行效率成为一大难题。由于目前大多数的Web
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Web组合服务是将组件服务通过服务组合而成的，对于组合服务而言，每个组件服务是透明的，加之网络环境的复杂性和动态性，Web组合服务的执行效率成为一大难题。由于目前大多数的Web组合服务执行优化算法需要在优化之前静态地确定影响因子，并没有考虑到实际执行环境也会影响优化决策；优化算法所支持的Web组合服务流程模型单一，有的优化算法甚至仅支持顺序流程，并没有考虑选择、并发以及循环的流程；优化效果较差，对于问题规模较大的场景尤为明显。因此，动态、兼容、高效的Web组合服务执行优化算法成为Web服务组合的主要研究内容之一。针对以上问题，本文首先分析了Web组合服务流程模型及其分布式执行模式，将Web组合服务执行问题转换成图映射问题；其次，建立了图映射模型并以最小执行时间为目标建立目标函数和约束条件；再次，分析了模拟退火算法，并针对图映射模型提出改进；最后，将改进的模拟退火算法作为局部搜索算子设计了遗传算法，提出了基于遗传算法的组合服务执行优化算法2OPTSA-GA，缩短了最小执行时间MET（Minimum Execution Time），提高了Web组合服务的执行效率。实验证明，2OPTSA-GA算法能够求解出更小的MET，具有较好的优化性能。
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