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第一部分良恶性脑膜瘤MR影像特征多因素分析[目的]探讨良恶性脑膜瘤的MR影像特征差别。[方法]收集经手术及病理证实的良性脑膜瘤200例和恶性脑膜瘤54例,对2组病例的临床资料及MR影像特征观察指标进行单因素和多因素分析,统计学方法包括t检验、χ2检验、秩和检验和二分类Logistic回归。[结果]单因素分析显示患者性别、初诊年龄、肿瘤大小、分叶征、瘤内坏死灶、肿瘤与硬脑膜附着形式、有无“脑膜尾征”及其形态、瘤周及瘤内血管流空影、瘤周水肿这些因素在良性脑膜瘤组及恶性脑膜瘤组间差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示患者性别、初诊年龄、肿瘤大小、分叶征、肿瘤与硬脑膜附着形式、瘤周及瘤内血管流空影、“脑膜尾征”形态、肿瘤与硬脑膜附着形式、瘤周水肿这些因素在两组肿瘤间差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]良恶性脑膜瘤鉴别时,若瘤体较大(>5cm),呈分叶征,窄基底与硬脑膜相连,“脑膜尾征”呈短粗不规则,瘤周及瘤内血管较多,瘤周重度水肿多倾向于恶性。第二部分颅内Ⅰ级孤立性纤维瘤/血管外皮细胞瘤与良性脑膜瘤MR影像特征多因素分析[目的]探讨颅内Ⅰ级孤立性纤维瘤/血管外皮细胞瘤(solitary fibrous tumor/hemangiopericytoma,SFT/HPC)和良性脑膜瘤的MR影像特征差别。[方法]收集经手术及病理证实的Ⅰ级SFT/HPC 21例和良性脑膜瘤71例,对2组病例的临床资料及MR影像特征观察指标进行单因素和多因素分析,统计学方法包括t检验、χ2检验、秩和检验和二分类Logistic回归。[结果]单因素分析显示患者性别、初诊年龄、肿瘤分叶征、瘤周囊变并囊变部分壁有强化、“阴阳征”、瘤内囊变或坏死灶、增强扫描均匀性、肿瘤与硬脑膜附着形式、“脑膜尾征”及“脑膜尾”长度这些因素在Ⅰ级SFT/HPC组及良性脑膜瘤组间差异有统计学意义(P<0.05);其中“阴阳征”只在Ⅰ级SFT/HPC组出现,其他多因素分析显示分叶征中的深分叶征及肿瘤与硬脑膜窄基底相连2个因素在两组肿瘤间差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]脑膜起源肿瘤MR影像上见典型“阴阳征”、深分叶征并与硬脑膜呈窄基底相连时倾向于Ⅰ级SFT/HPC诊断,同时综合其他有差异的单因素有助于提高两者的鉴别诊断。