随着互联网的快速发展，智能手机的迅速普及，数字音频得到了广泛使用，同时也让音频的真实性和完整性的鉴定成了一个研究热点。而各种操作简单、使用方便的数字音频处理软件在网络上随处可见，使得一般用户对数字音频的篡改变得越来越随心所欲，也不容易留下人可察觉的痕迹。数字音频的取证工作也因多种多样的篡改方式而面临着更大挑战，针对重采样、删除、格式转换以及拼接等音频编辑操作，目前已有不少专家学者提出了对应的检测手段，用来判断数字音频的完整性以及真实性。　　本文主要研究内容是针对数字音频真实性取证中所存在的问题，提出相应的取证方法。对双重AMR压缩和音频重采样这两种较为常见的篡改方式，分别提出一种相应的检测算法。论文主要有以下几点内容:　　(1)对近30年来数字音频取证技术的发展进行了全方位的概括，主要涉及研究背景和研究意义以及研究现状等内容，对数字音频的常见格式及其适用范围进行了简要说明，并介绍了现有的音频编辑软件和各类篡改方式。概述了当前主要的音频篡改检测方法。　　(2)通过研究分析AMR格式音频的压缩编码原理，各类系数在压缩下发生的变化，提出了基于支持向量机(SVM)的双重AMR压缩检测算法。本文通过分析双重AMR压缩对频率能量分布和频率组成关系所产生的影响，即经过双重AMR压缩的文件其能量分布与单次压缩的能量分布有明显区别，据此提取出各种不同的特征，代表此种特性。根据重压缩前后能量分布不同对AMR音频的真实性做出判断。实验结果显示，该算法能够有效鉴定AMR音频是否经过双重压缩。　　(3)本文分析了信号在重采样后具有周期性，提出了一种基于信号的二阶差分周期性的检测方法。该方法通过计算重采样信号的二阶差分信号的方差的周期，通过观察差分信号的峰值特性图，根据图中是否出现峰值以及峰值的大小，判断信号是否经过重采样，同时确定信号的插值因子。实验结果显示，本文所提方法可以快速检测全局插值信号以及不同音频的拼接操作，具有较好的鲁棒性，且不存在现有检测算法耗时长、局限性大等问题。　　在论文的最后，对本文的主要研究内容进行总结概括，并对数字音频取证技术的未来发展做了展望。