为了解决无线网络的管理和优化问题,本文基于用户为中心的理念,提出了无线用户中心网wUCN的网络框架,wUCN定义了智能路由器的概念。用户是服务的目标,包含用户QoE的用户满意度是无线系统的优化目标,内容是用户需求的核心,内容反映用户的访问和需求模式。因此在以用户需求为核心的无线用户中心网中,基于内容的研究和调度是提高用户满意度的有效策略。在无线用户中心网中,本文提出了策略服务器和IWR之间的智能管道方案,IWR提取添加到HTTP请求头域中的用户的信息和视频流信息,将用户分组实现基于内容的无线资源调度策略。本文基于视频的客观内容,视频的编码比特率和分辨率在不同设备上的显示质量,将视频流用户根据终端的屏幕属性进行分类,针对用户终端分辨率的不同请求不同分辨率内容,提出基于内容分辨率的分配算法CRS,建立优化模型,进行仿真,并且与最大最小公平算法和效用函数算法进行了比较,仿真结果显示CRS算法在系统满意度优于另外两种算法,分组满意度中分辨率较高的A、B两种用户优于另外两种算法,C类用户优于最大最小公平算法略低于效用函数算法,满意度公平性方面优于另外两种算法。通过研究视频的内容流行度的集中分布,对视频内容的流行度进行分类,针对不同流行度的视频流和用户等级提供不同的带宽资源,同时将用户的缓冲区因子作为联合调度因子,提出了基于内容流行度的调度算法CPS,进行了建模仿真,通过仿真确定联合调度系数。通过与不考虑用户缓冲区因素的内容流行度的调度算法、最大最小公平算法和效用函数算法进行比较,CPS算法能够减少不必要的开销,增加可用带宽,减少视频重缓存率、提高用户分组与系统满意度,以及系统的公平性。