贝叶斯广义线性混合模型及其医学应用

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对同一观察对象某研究指标在不同时间或空间上进行的多次观察或测量的重复测量资料(Repeated Measurement Data)是医学研究中常见的形式,它以节省样本含量、资料容易收集、检验效能高等优点受到医学界科研人员的青睐。但由于同一个体不同时间测量值之间存在相关性,给统计分析方法提出了许多新问题,当反应变量服从正态分布,常采用线性混合效应模型(Linear Mixed Models),其理论完善,方法相对成熟;当结局变量表现为分类特征,如药物临床试验的疗效分为有效和无效,或某月内高血压患者社区
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