论文部分内容阅读
20世纪90年代以来,渭河流域陕西段的径流量不断减少,渭河流域陕西段的径流变化特征分析及预测对于陕西省的水资源的开发利用尤为重要。本文应用线性趋势法、距平法、坎德尔(Kendall)非参数秩次相关检验法、Mann—Kendall法、小波分析、RBF神经网络等多种理论方法对渭河流域陕西段1960~2005年46年间的气候资料(气温、降水)和径流量资料进行分析研究,得出如下结论:(1)渭河流域陕西段多年气温平均值为6.8℃,年气温降低率为0.5℃/10a,变差系数vC为0.2,年平均气温呈显著下降趋势,突变发生在1981年和1994年。(2)渭河流域陕西段年降水量平均值为662mm。在季节分布上,降水主要集中在夏季,春秋次之,而冬季最少。年降水量突变发生在1965年、1967年、1984年和1986年。(3)渭河流域陕西段径流量多年平均值为82.05×108m3,年际极值比为5.57倍,年径流变差系数为0.39。在1982年和1994年,年径流量发生了突变。径流量的年内变化比较显著,年内分配不均匀系数为1.73,表明渭河径流年内分配较不均匀。(4)渭河流域陕西段气温、降水量与径流量之间存在着显著的相关性关系。温度与径流量之间呈显著的线性负相关,降水量与径流量之间呈显著的线性正相关。(5)应用小波分析理论得到径流存在着2a、6a、18a左右的变化周期,同时预测在2005年之后,径流量将继续处于丰水期,并且呈现递增趋势,与实测资料相符。(6)建立RBF神经网络模型对渭河流域陕西段2003、2004、2005年的径流量进行预测。模型的拟合精度为0.14%,预测精度为5.78%,预测精度较高,可用于渭河流域径流预测。