三种典型图象分割算法的实现与比较

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该文讨论的是基于Mumford-Shah能量泛函的三种图象分割算法:Graduate Non-Converxity算法、Γ-Convergence算法、Monte Carlo算法.除了给出算法细致的描述,该文对上述算法参数的选取以及实现过程中所出现的现象进行了详细地说明,指出了其产生的理由,同时,研究人员对各种算法的重要性质作了比较,指出算法的适用图象.更为重要的是,通过对上述算法共同缺点的讨论,研究人员到Munford-Shah能量泛函刻画图象分割的局限性,提出了修改意见.
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