在电力市场环境和可持续发展战略影响下，分布式发电技术以其独有的安装灵活、供电方便、环保等特点引起全球范围内的关注。在集中式发电和大电网基础上，大力发展分布式发电(Distributed Generation，DG)技术，建立混合型网络成为未来电力系统发展的必然趋势。由于DG自身的一些特殊性，含DG的系统分析方法与传统方法不完全一致，在全面分析不同类型DG技术特点的基础上，研究分布式发电接入配电系统的数学模型、规划方法和优化算法等相关问题具有重要的理论意义和实践价值。本文针对含DG配网规划的关键问题进行了研究，内容主要涉及到含DG的配网优化分区、配电网的网架规划、含DG的配网潮流算法、DG的接入位置和容量的优化、DG独立运行区域的优化以及含DG配网联络线的优化等方面。　　 本文从实际应用出发，提出基于分解协调的优化分区规划法，将一个复杂高维的大系统分解成若干子系统，实现简化降维。首先以街区为最小的负荷块，分析负荷的特点(包括负荷容量、位置、可靠性要求)和DG的分布选定核心街区，考虑高可靠性负荷双回路(或双电源)供电的要求，通过将若干相邻街区合并和调整将配电网分成若干小的区域，然后对每个小区域采用改进最小生成树算法生成分区内的中压配网网架。　　 在讨论了各种类型DG潮流计算模型的基础上，提出了基于改进节点关联矩阵自乘算法的含DG的配网潮流计算算法，避免了繁杂的节点支路编号过程，不用把网络变成标准结构，且系统运行方式改变后不需要对节点重新编号，编程简便易行；对含DG配网潮流计算中PV型DG的无功初值选取进行了研究，提出了一种基于无功分摊原理的初值选取方法，通过算例验证表明该方法选取的初值可以有效提高潮流收敛速度。　　 本文分析了DG并入配网对配电系统的网损和电压分布的影响，发现DG接入配网可以有效减小网损，但此DG的容量应该取一个适当的值，并不是越大越好；分布式电源的功率因数越大，对系统电压的支撑就越小，网络的有功损耗就会增加；配电网的电压损失和功率损耗还与负荷的分布情况布密切相关。提出了一种基于“负荷质心”的启发式DG接入位置优化方法，该方法简单实用，可以有效缩短分布式发电的供电半径，减小配电网的有功损耗，改善电压分布。考虑到负荷对供电可靠性要求的不同，本文引入了负荷权重，使得求得的“负荷质心”尽量考虑大容量高可靠性负荷，从而提高了配电网的供电可靠性。　　 提出了基于风险评估的DG独立运行区域划分和分布式发电容量及组成优化方法。本文在讨论了分布式发电出力的随机模型后，建立了分布式发电独立运行时容量充裕度的风险模型，并且提出将分布式发电与可中断负荷协调控制的思路，综合考虑分布式发电投资、DG的运行特点及独立运行的安全性、节能减排的环保效益以及减少停电损失的经济效益等因素，对DG的容量和组成进行优化，从而实现综合效益的最大化。　　 提出一种基于改进文化算法的配电网联络线优化规划算法。充分利用文化算法在知识和群体层面双重进化机制的结构特点，将专家的经验知识和遗传算法的全局寻优能力有机结合起来，用模拟退火算法控制对优秀个体的接受数目，有效加快了收敛速度，避免限于局部最优解。