商业银行的网点选址,是在一定的社会条件下,商业银行对其下辖的各个营业机构的选址决策过程。在当今市场竞争日趋激烈、社会条件日趋复杂的背景下,如何科学的进行商业银行的网点选址、以及对商业银行网点的后期管理就显得尤为重要。在面对当前新经济形势下的要求,传统的网点选址方法就暴露出了其很多不足之处,主要是片面的选址模型和选址方法难以全面地考虑市场复杂的变化,简单抽象的数据,没有与其他因素相结合来进行综合的分析,无法建立全面的数学模型,决策人员无法立体、直观地对数据进行分析。如何确定选址决策系统建立过程中影响选址的各个因素,应该选择哪些数据来建立系统数据分析库,这些数据又应该怎样搭建成分析模型等等,这些问题还没有得到系统、全面的研究和解决。本文以商业银行网点选址过程中所涉及的关键因素和实际需求为基础,充分运用灰色关联分析法,系统全面地探讨商业银行网点选址的理论过程及建立商业银行网点选址数据模型的思路和方法。本文从中心地理理论、区域相互作用理论、集聚效应理论、城市地租理论、灰色关联分析法理论五个方面,为商业银行网点选址提供理论支撑,并且阐述了商业银行选址的一般原则,包括成本最小化原则、效益最大化原则、市场需求原则、整体和区域布局优化原则。通过分析和研究国内外关于银行选址模型和其他优秀企业选址方面的经验,以及从中得到的启示,分析出目前我国商业银行在网点布局中还存在着整体布局不合理、缺乏系统性和科学性的选址方法等问题,详细阐述了灰色关联分析法的分析方法和计算过程。通过对评价结果的分析得出了若干具有重要意义的结论,并以图文结合的形式介绍了银行网点选址模型的建立和决策过程,以及实际操作的可能性,提出了石家庄市MS银行网点布局的优化调整方法。