政府治理对中国健康制造业企业区位选择的影响分析

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中共中央于2016年召开政治局会议,根据十八届五中全会的战略部署,审议通过并印发《“健康中国2030”规划纲要》,将“健康中国”建设的概念提高到国家战略的高度,纲要中明确提出要推进建设健康中国,大力发展健康产业以推动实现社会主义现代化。在逐步实现人民生活奔小康的目标后,健康日益成为人民的主要需求。在这样的背景下,健康产业作为保障人民健康的关键因素,对于促进社会进步和经济发展具有重要影响。大力发展健康产业需要对健康产业内企业的发展规律进行研究,其中企业的区位选择问题则是重要环节。健康产业的发展需要健康制造业和健康服务业协调共进,健康制造业作为健康产业链的“司令官”,不仅关系到下游健康服务业的发展,还反映了政府对健康产业的治理能力,因此需要对健康制造业的相关问题进行研究。在我国健康制造业的发展进程中,政府起到统一规划并引导市场的作用,因此各地区如何通过政府治理形成合适的制度环境,进而通过有利的制度环境营造优良的营商环境吸引健康制造业企业选择到当地投资生产具有十分重要的现实意义。目前国内关于健康产业研究中,对各地的健康产业发展政策进行总结分析的文章居多,而依靠数据进行实证分析的文章尚处于较为缺乏的状态。除此之外,由于健康制造业较其他制造业具有对环境的污染更少、需要政府更多的扶持、生产技术更先进等特点,因此政府治理对健康制造业企业区位选择的影响路径与对其他制造业企业区位选择的影响路径之间也会存在差异。因此,采用实证分析的方法研究政府治理中健康制造业企业区位选择的问题具有重要的意义。过往文献基本上使用传统计量模型研究企业区位选择的影响因素问题,但是由于传统计量统计模型无法展示条件组合的影响效果,因此引入模糊集定性比较分析方法细化研究政府治理影响健康制造业企业及其他制造业企业区位选择的路径差异更加具有现实意义。本文首先在第三章至第五章中通过“中国工业企业数据库”、“中国私营企业调查数据库”等多个数据库的匹配,借鉴过往文献的做法,运用条件Logit模型分别细致研究了政府治理的子维度变量对健康制造业企业区位选择的影响并探究了政府治理的子维度变量对健康制造业企业及其他制造业企业区位选择的影响差异性。其次在第六章中采用主成分分析的方法将政府治理子维度的二级变量浓缩成三个衡量政府治理总体程度的主成分变量,并将主成分变量代入条件Logit模型进行回归分析,研究了政府治理对健康制造业企业区位选择的总体影响并分析了政府治理的总体程度对健康制造业企业及其他制造业企业区位选择的影响差异。最后本文在此基础上于第七章中进一步采用模糊集定性比较分析方法,分析了政府治理影响健康制造业企业区位选择的影响路径,并与政府治理影响其他制造业企业区位选择的影响路径进行比较,解决了传统计量模型无法分析条件变量组合影响结果变量的问题。除了上述方法外,本文还将政府治理这一要素引入Melitz的异质性模型中进行新的扩展与推导,探究了地区的政府治理对健康制造业企业区位选择的影响,拓宽了企业区位选择研究问题中理论模型的适用范围。通过上述方法,本文经过研究发现:(1)政府研发环境建设对于健康制造业企业区位选择的影响呈现显著正向的趋势,而且“地区高校数量”对于健康制造业企业区位选择的影响相较于其他制造业企业而言更小,“地区每平方公里卫生机构的数量”对于健康制造业企业区位选择的影响相较于其他制造业企业而言更大。这意味着地区政府除了需要在高校以及卫生机构等科研创新机构的数量建设上下功夫外,还需要关注健康制造业企业对于产品最终能够进入市场形成经营利润的重视程度,为健康制造业企业的产品进入市场流通创造更加优惠的条件。(2)政府的商业治理对健康制造业企业的区位选择有显著的影响而且政府商业治理对健康制造业企业区位选择的影响效果相比于对其他制造业企业的影响效果更加强烈。因此,政府在吸引发展健康制造业企业进入或留驻当地的过程中,需要对商业治理的治理效果更加关注。(3)政府生态环境治理的程度对于健康制造业企业区位选择的影响为正向影响而且政府生态环境治理影响健康制造业企业区位选择的效应与影响其他制造业企业区位选择的效应上存在较大差别。当政府生态环境治理越严格,健康制造业企业区位选择所受到的影响相比其他制造业企业而言更小。(4)政府治理程度的总体综合评分越高,健康制造业企业选址时考虑该地区的概率越大。政府治理的总体综合程度对于健康制造业企业区位选择的影响相较于其他制造业表现得更加明显,即一个地区的政府治理综合程度越好,健康制造业企业相比其他制造业企业选择该地区从事投资生产活动的概率会更大,反之,健康制造业企业相较于其他制造业企业选择该地区的概率更小。(5)政府治理影响健康制造业企业区位选择的路径主要有六种方案,各地区政府需要根据自身不同的条件进行选择。同时,相比于促进其他制造业企业区位选择程度的条件组合,政府治理在促进健康制造业企业区位选择程度的条件组合在影响路径方面更为严格,而且影响路径的严格程度在于条件变量必要性上的差异。这也进一步解释了健康制造业集聚程度在其他制造业集聚程度上升时表现出下降趋势的原因。根据对过往文献的梳理,本文认为国内较缺乏研究从定量分析的角度对健康产业的区位选择问题进行探讨,因此本文在理论模型的基础上进一步使用多个微观数据库从政府治理的子维度角度和总体角度对政府治理影响健康制造企业区位选择的问题进行研究,并提出相应的政策建议。这不仅能够对国内相关研究的缺乏进行填补,而且能够从政府治理的层面为政府吸引健康制造业企业提供较为丰富的经验证据。同时,本文引入新兴的模糊集定性比较分析方法对政府治理影响健康制造业企业区位选择的路径组合进行更准确细致的分析,丰富了研究健康制造业企业区位选择影响因素的分析方法。
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