本文依据贝茨理论、动量理论和叶素理论等理论,以Wilson设计方法为基础,采用遗传算法作为寻优工具,对系统中涡轮机的叶片进行了系统设计,并利用实验分析及数值仿真两种方法,从空气涡轮机的气动性能及能量转换效率两个方面研究了该涡轮机叶片的性能,并进行改进,验证了数值计算结果的准确性,确保了遗传算法优化涡轮机叶片的可行性。本文在压力场、速度场、输出功率等方面对优化前后的叶片进行对比,分析原因,以求进一步提高叶片的气动性能。采用遗传算法,以全年总发电量为目标函数,对SCPPVC系统中空气涡轮机叶片的结构进行了优化设计。在设计过程中,选用了升阻系数较大的NACA63-215型翼型作为叶片的基础翼型,基于联合交换坐标原理,利用三维造型软件,建立了两种优化前后的空气涡轮机叶片的三维实体建模。结果表明:采用遗传算法进行优化设计后,叶片弦长的整体长度较优化前都有所增长,进而增加了叶片的扫风面积,从而使叶轮的转速增大。优化设计后,叶片的扭角比较优化前有所减小,这可以使叶轮启动的力矩减小,同时增大了叶片叶根处的强度,从而提高叶轮旋转时的运行安全度。利用CFD流场仿真软件对空气涡轮机叶片的气动性能及其在热风发电系统中的能量转换效率进行了的仿真计算,深入分析了优化前后涡轮机的气动性能和流场变化,仿真结果表明:当来流风速为5 m/s时,基于Wilson设计理论与采用遗传算法优化后而获得的两种空气涡轮机的输出功率随着涡轮机叶片数目的增多呈现先增大后减小的趋势,当叶片数目为七时,系统输出功率为最大;其叶片前后压力差也随叶片数目的增大先增加后减小;但当风速逐渐从5 m/s增加到9m/s时,采用遗传算法优化后的三到八叶片的涡轮机输出功率迅速增大,且采用遗传算法进行叶片优化后,其空气涡轮机在立式热风发电系统中的输出功率整体上得到了提高,从而说明采用遗传算法对立式热风发电系统中的空气涡轮机叶片进行优化设计的优化叶片的有效性。采用数值仿真计算的方法研究了尖速比对功率的影响,研究结论表明:涡轮机的转矩随着尖速比的增加呈现先增大后减小的趋势,当尖速比为1.8时,所设计的空气涡轮机转换的能量换效率达到最大。结合三维实体造型,利用3D打印技术,制造了采用Wilson理论设计、并采用遗传算法优化的空气涡轮机的叶片,在所建立的立式热风发电实验系统中,对其性能进行了实验研究。结果表明:当控制来流风速为5 m/s时,当空气涡轮机叶片数目为七时,空气涡轮机的输出功率为最大,且此时空气涡轮机叶片的前后压力差也最大,压差值与功率变化趋势近乎一致,验证了数值仿真计算方法的有效性,同时也进一步说明运用遗传算法对叶片进行优化的方法一定能够提升涡轮机叶片的气动性能。采用遗传算法对空气涡轮机叶片进行优化设计,使空气涡轮机叶片叶根处的扭角小幅减小,从而使轮机的启动力矩减小,这样可有效降低叶片的启动风速,且叶根处受力强度增大,保护了叶片运行安全。当流入的风速相同时,叶片翼型上表面和下表面可产生大的升力,且气流充分均匀地附着在叶片周围;同时采用遗传算法优化后的空气涡轮机的输出功率较优化前提升了3%-32%,其中当叶片数目为五时,空气涡轮机输出功率增加最明显,但当空气涡轮机叶片数目为七、叶尖速度比为1.8时,空气涡轮机的输出功率最大。