气溶胶种类多样,不同类型的气溶胶具有不同的光学及微物理特性,并会对气候、环境乃至人类健康等方面产生重要影响。因此,实时、准确的获取大气气溶胶特性、类型及分布对于地球科学以及人体健康等方面的研究都是至关重要的。多波长Raman激光雷达作为先进的激光雷达技术可以准确获取气溶胶光学特性（消光及后向散射系数）,并为研究人员提供可靠的观测数据。在基于多波长Raman激光雷达观测数据反演气溶胶光学特性时,大气分子数密度是一个重要输入参量,它可以根据大气温度及压强垂直廓线计算得到,而这两个参量又可通过大气模式（预测或再分析模式）来获取。通常,再分析模式提供的大气数据相较于预测模式更为准确,但由于获取的滞后性该模式不可用于激光雷达数据的近实时分析,因此预测模式成为实现激光雷达近实时观测反演的最佳选择。本研究的主要目的是评估不同大气模式（预测和再分析模式）对于气溶胶光学特性的反演及气溶胶分类的影响,并为激光雷达近实时观测在模式选择方面提供参考。论文前两章节主要阐述了气溶胶的主要来源、研究气溶胶的重要性、激光雷达基本原理等内容,并对位于意大利Potenza,CNR-IMAA站点的一台多波长Raman激光雷达（MUSA）的各部分组成进行介绍。在第三章节中基于4个欧洲气溶胶研究激光雷达网（European Aerosol Research Lidar Network,EARLINET）站点（Potenza、Leipzig、Lille、Evora）在两次集中观测任务中的数据,对不同大气模式（预测和再分析模式）提供的温度、压强信息对激光雷达观测反演气溶胶光学特性的影响进行研究。结果表明:不同模式会对Raman法反演气溶胶消光系数产生较大影响,在355 nm和532 nm处最大偏差均可达到20%,其主要是由不同模式提供的大气温度廓线斜率的差异所造成的。而对于气溶胶后向散射系数,在两个波长处,不同模式对于弹性散射法反演结果的影响均大于对Raman法反演结果的影响。此外,大气气溶胶浓度也会影响气溶胶光学特性的偏差,并且在低浓度情况下影响更大。然后,又以4个来自不同EARLINET站点的观测结果为例,进一步研究了不同大气模式在气溶胶分类中的影响,并给出基于多波长Raman激光雷达反演气溶胶光学特性及后续进行气溶胶分类研究时,在大气模式选择和使用方面的建议。最后,对MUSA系统于2020年10月至2021年9月对Potenza上空气溶胶光学特性为期一年外场观测结果进行统计分析,获取了低对流层区域不同波长季平均气溶胶光学特性垂直分布,并且还对观测期间筛选出的撒哈拉沙尘入侵案例进行了研究。