基于出租车轨迹数据挖掘的绿色可达性研究

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随着全球空气污染和温室效应形势日益严峻,低碳城市建设在世界范围内受到重视。目前关于低碳城市规划的研究中,对于低碳生活情境下居民生活便利程度尚缺乏有效的评价指标与描述方式。可达性作为城市规划领域的重要概念,被广泛用于城市交通规划、城市公共设施选址分布和公平性评价等领域,使城市居民享有更高的可达性是城市规划的目标之一。在传统的可达性研究中,常以时间作为度量指标。如果使用车辆排放作为约束资源,将从低碳出行的角度为理解城市可达性提供新的视角,在建设低碳城市的社会背景下亦具有重要的现实意义。目前以排放作为明确约束维度的可达性研究相对缺乏,且在现有的研究中,采用路网平均速度进行路段排放计算,忽略了车辆实际驾驶行为对排放的影响。本文基于出租车GPS大数据进行路段车辆实际行驶工况分布的提取,开展排放约束的绿色可达性研究,主要包括以下内容:(1)提出了两种基于排放约束的绿色可达性模型。其一是给定排放阈值下的可达设施数量计算模型,其二是给定可达设施数量下的排放成本计算模型。模型为理解低碳出行情境下的城市可达性提供了定量的评价指标和描述方式,扩展了城市可达性的研究视角。(2)提出了基于GPS轨迹数据的绿色可达性模型实现方法。针对现有排放约束的可达性研究在排放计算时忽略车辆实际驾驶行为对排放影响的问题,利用出租车GPS大数据进行城市路网上车辆实际行驶工况分布的提取,并结合车辆排放模型提出排放最优路径的计算方法,将其应用到绿色可达性计算中。(3)使用提出的绿色可达性模型,以武汉市为例,进行绿色可达性实证研究。首先对武汉市绿色可达性的时空分布特征及公平性进行分析。其后,利用传统时间约束的可达性评价方法对武汉市可达性进行分析,并与绿色可达性分布特征进行对比,以理解两种度量方法下的城市可达性异同。研究结果表明:绿色可达性与传统时间约束的可达性都受到土地利用、交通网络因素的影响,两种度量方法下的可达性分布特征在整体上相似,在细节处存在差异。相比时间约束的可达性模型,绿色可达性模型为理解城市可达性提供了更多的分析维度。在建设低碳城市的社会背景下,使用较小排量车辆出行可以带来更高的城市绿色可达性。
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