随着全国大范围农村集体土地确权登记工作的展开,农村宅基地数据库也正在逐步完善。为保证宅基地数据的现势性,数据库需要不断更新,宅基地数据变更主要涉及到时间、空间和属性三方面,变更情况十分复杂并导致大量历史数据的生成。历史回溯可以有助于将历史、现势数据进行对比、分析,对村庄发展进行预测,从而更好的为管理和决策服务。农村宅基地数据是典型的时态数据,如何有效地组织和存贮时空数据是时态GIS的核心。因此,选择合适的时空数据模型对于解决宅基地管理中存在的问题意义重大。本文首先比较分析现有的时空数据模型优缺点,考虑到宅基地数据量大、分布较分散、变更一般为局部变更的特点,以及系统冗余度和效率问题,将对象一事件模型与基态修正模型结合,提出一种改进的适合农村宅基地数据的时空数据模型。该模型的基本思路是将宅基地数据对象化,宅基地变更形式事件化,在事件变更过程中建立多级基态。然后,采用“三库一体”的模式,对三个表示不同时态的数据库进行了设计,阐述该模型变更回溯运行机制;最后,文章采用SQL Server数据库存储宅基地数据,采用C/S架构模式,.Net4.0框架,C#作为开发语言,ArcEngine10.0作为开发工具包,以瓦房店市驼山乡为实验区验证模型的可行性,实现宅基地数据变更和历史回溯,包括新增、合并、归并、分割、属性变更、界址调整、消亡七种类型的变更以及单宗地、多宗地、按条件的历史回溯、指定时间点、指定时间段的回溯五种类型回溯。本文采用的宅基地变更与历史回溯方法对日后宅基地数据的管理具有一定的借鉴价值。