随着科学技术的发展革新和全球竞争的日益剧烈化,企业为赢得竞争优势,陆续主动或者是被动的实行战略转型的策略。通过转移知识和共享知识资源,以不断增强企业的整体运营效率和核心竞争力。但是,知识转移这一活动将无可避免地给转型企业带来,并使其面对的转移风险。且目前,该问题并未引起人们的足够重视,就此,研究转型企业外部知识转移的风险问题不管是对提高转型企业的整体运作效率,抑或是寻求下一阶段的长足发展都有举足轻重的意义。本文综合运用相关领域理论知识,包括知识管理理论、风险管理理论等,借助科学的研究方法--BP神经网络,站在前人研究的肩膀上,以“基于BP神经网络的转型企业外部知识转移风险研究”为选题,循着“风险识别-评估-防范”这一线索,开展了如下研究工作:首先,通过文献回归,提出转型企业外部知识转移风险因素的各类假设,进行初步的风险识别;其次,以问卷调查的方式获得研究所需的相关数据,并通过SPSS统计分析进行因素分析,识别关键风险因子,建立风险指标体系;然后,构建基于BP神经网络的转型企业外部知识转移风险的评价模型;最后,针对所识别到的风险因素,提出相应的策略、措施等。本研究得出以下研究结论:(1)识别影响转型企业外部知识转移的17个风险因素;(2)运用统计分析将17个细目风险因素降维划分为“转移主体风险、转移知识特性风险、转移知识产权风险、转移内部环境风险、转移方式风险”这五大关键风险因子;(3)通过转型企业问卷调查,获得了48组样本数据,结合BP网络的建模原则和步骤,构建了一个17个输入层神经元,8个隐含层神经元和1个输出层神经元的典型的三层网络模型;(4)针对性地提出风险的应对措施和防范机制。