在企业的日常生产经营活动中,因资金短缺而需求融资决策是很常见的。但对于供应链的中小型供应商企业来说,受限于其自身规模及偿还贷款能力,银行会限制其贷款金额及提高贷款利率。因此,基于供应链实际情况的供应链金融成为企业和学者们关注的方案,对于中小型供应商企业来说,买方直接融资是解决他们资金不足问题的最优方案,但由于中小型供应商企业的资金链脆弱,且供应商处于自身可靠性的保证,所以不是所有的企业都愿意以期望
在医院中,住院患者出院后,主治医生需要对其进行出院回访。传统的医患回访通常是以电话形式进行。电话回访不仅效率低下,而且很容易出现人为的信息录入错误。在当今信息社会,随着手机的普及,移动端软件的使用占比日益增加,将医患回访流程信息化到移动端具有非常大的现实意义。手机软件在不同操作系统上通常使用不同的开发语言进行开发,这种开发模式被称为原生开发。传统的原生开发在实际的应用中存在以下问题:1)软件如果想
近年来,随着通讯技术的极大发展和移动端硬件的不断普及,电信诈骗行为也在不断地演变,对个人的隐私信息、财产安全及日常生活带来了极大的影响。现有的电信用户行为识别主要依赖大数据和统计组合方式来进行异常行为的预测,没有充分挖掘电信用户的社交网络特征,使得异常行为识别的成功率和效率不高。针对这一问题,论文提出一种基于图卷积网络的电信用户行为识别方法,该方法主要由三部分组成:1)建立城市规模的电信社交网络,
近年来,随着工业现代化的发展,机械设备正在朝大型化、自动化、智能化的方向发展,机械设备的数据采集系统变得更加庞大和复杂,这给故障诊断领域带来了新的机遇,同时也带来了重大挑战。为了保证机械设备正常运行的可靠性、有效性和可持续性,亟需实时、准确、高效的健康监测系统。基于特征提取和模型分类的传统故障诊断模型已经难以满足现代设备故障的复杂性、多变性与不确定性。而基于数据驱动的深度学习模型已在诸多领域取得了