【摘 要】
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该文主要针对遗传算法的局部搜索能力较差,全局搜索速度较慢和早熟现象提出改进.该文首先定义了距离的概念和基因库概念,基于这两大概念,主要是针对遗传算示的三部分进行改进
【出 处】
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中国科学院数学与系统科学研究所 中国科学院数学与系统科学研究院
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该文主要针对遗传算法的局部搜索能力较差,全局搜索速度较慢和早熟现象提出改进.该文首先定义了距离的概念和基因库概念,基于这两大概念,主要是针对遗传算示的三部分进行改进:一是对于适应度函数和遗传算子(选择算子,交叉算子,和变异算子)的改;同时提出了一种新的遗传算子—反转算子.二是对于遗传参数的定义,区别于其他算法凭经验给出的固定的常数作为遗传参数,该文给出基于距离的遗传参数的定义,使遗传算法本身能够自知识的调整遗传参数;三是基于杂交策略,给出一种遗传算法和模拟退火算法相结合的杂交算法.最后给出了三个算例,发现该算法比一般的遗传算法和模拟退火算法有着更好的收敛速度和收敛精度.
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