本文研究多尺度几何分析及直觉模糊推理的图像融合算法，在直觉模糊推理系统的基础上，分别提出了部分直觉模糊推理融合算法和全直觉模糊推理融合算法。　　部分直觉模糊推理融合算法的基本思路，是首先对待融合图像进行多尺度几何变换，将获得的低频部分采用区域能量取大的算法做融合处理，而将高频部分输入到设计的直觉模糊推理系统中，做到对高频部分的融合处理，这种方法称为直觉模糊推理融合算法。最后对用不同算法融合得到的低频和高频做相应的多尺度几何逆变换，取得最终的融合图像。　　全直觉模糊推理融合算法的基本思路，同样是先对待融合图像进行多尺度几何变换，然后对分解出的低频部分和高频部分同时做直觉模糊推理处理，得到融合后的低频部分和高频部分，最后对融合后的低频和高频做多尺度几何逆变换，获得最终的融合图像。　　本文在多尺度几何变换域中针对医学、多聚焦和遥感图像对本文所提算法进行融合实验，同时对部分直觉模糊推理融合算法及全直觉模糊推理融合算法进行仿真。实验结果证明了本文所提算法的可行性，与其它融合算法相比，本文算法所得融合图像具有较高的信息熵，这表明融合图像获得了更多更丰富的源图像信息；同时融合图像具有较高的平均梯度，表明融合图像更加清晰，融合质量更好。这些均说明本文所提算法在图像融合领域中具有一定的优势。