在突发事件处置过程中,政府组织机构、新闻媒体、公众群体之间以及之内的信息交流和危机沟通是影响突发事件应急处置效率的重要因素之一。对于场内公众群体而言,尤其是巨灾情景下,规模较大的公众群体也是可以被动员的社会力量之一,他们的社会力量可用来进行应急信息扩散,如灾害预警。在灾害预警的过程中,除了现有的预警平台和预警手段外,突发事件下场内群体所构成的社会关系网络也可以用来进行灾害预警。只要在应急准备或应急演练阶段培训群体内的个体,让他们在相信了预警信息后能够按照一定的策略方法预警周边的个体,从而实现整个群体的预警最大化。那么基于场内群体的社会关系网络,按照怎样的策略能够使得场内群体及时的获取应急信息并作出响应行为呢?本文基于复杂性科学理论、计算机模拟仿真方法以及相关应急管理知识,提出了突发事件下群体应急信息传播策略推演方法,包括突发事件下群体应急信息传播策略的制定方法以及群体应急信息传播模型的构建方法。群体应急信息传播优化策略制定方法的本质在于找出群体中更具有影响力的个体,借助个体的影响力以实现应急信息在群体内的高效扩散。如何精准评估和识别群体内更具影响力的个体是该优化策略制定方法的主要创新角度之一。本文归纳得出评估个体影响力的三个角度。识别出群体内具有影响力的个体后,如何制定应急信息传播模式以充分利用这些个体的影响力实现群体内应急信息的高效扩散是该优化策略制定方法的第二个创新角度。本文提出了两种应急信息传播模式。制定出传播策略后,需要对所指定的传播策略进行推演。本文基于多智能体建模方法构建了群体应急信息传播模型,该模型涉及多种突发事件群体应急信息传播的典型情景要素和典型个体行为,如局部传播、信息衰减、从众行为、传播行为、再决策行为等。通过该模型本文构建了应急信息传播过程中有持续性外界干预行为和无持续性外界干预行为的应急信息传播情景。针对这两个情景,本文分别从群体自组织传播角度和他组织干预角度出发制定了有利于群体内应急信息传播的优化策略,并基于具有不同网络结构特性的28个虚拟和真实的网络群体对这两个策略进行了推演实验。此外,本文还对两个优化策略的应用效果进行了不同影响因素下的敏感性研究。