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本文基于1971-2010年全国稻飞虱发生面积率、发生程度、全国小麦白粉病发生面积率资料及74项大气环流特征量资料、北太平洋海温场格点资料，采用因子膨化、空间拓扑分析、相关分析、最优化处理、相关稳定性检验、因子独立性检验、逐步回归等方法，构建全国稻飞虱发生面积率、发生程度、全国小麦白粉病发生面积率等级的大气环流、北太平洋海温指示指标及回归预测模型。基于广西桂林兴安、永福稻飞虱逐日气象资料及稻飞虱发生程度资料，河北正定、辛集、馆陶、磁县四县逐日气象资料及小麦白粉病病情资料，采用fisher判别分析构建广西桂林稻飞虱、河北小麦白粉病发生流行等级的逐候动态预警模型。构建了全国稻飞虱发生面积率等级、发生程度等级、全国小麦白粉病发生面积率等级的大气环流、北太平洋海温指示指标。指示因子在稻飞虱、小麦白粉病各相应发生等级观测值差异明显，具有良好的规律性。正相关的指示因子观测值较多年平均值偏大时，稻飞虱、小麦白粉病发生面积率高、发生程度重；指示因子观测值较多年平均值偏小时，稻飞虱、小麦白粉病发生面积率小、发生程度轻。经预测检验，指示因子对稻飞虱、小麦白粉病发生流行等级指示效果较好。构建了全国稻飞虱发生面积率等级的大气环流预测模型、北太平洋海温预测模型，北太平洋海温预测模型等级评价正确率为82.5%，大气环流预测模型等级评价正确率为77.5%，北太平洋海温模型评价准确率略高。构建了全国稻飞虱发生程度等级的大气环流预测模型、北太平洋海温预测模型，大气环流模型等级评价正确率为97.5%，北太平洋海温模型等级评价正确率为82.5%，大气环流模型评价效果更好。构建了全国小麦白粉病发生面积率等级的大气环流预测模型、北太平洋海温预测模型，大气环流模型等级评价正确率为82.5%，北太平洋海温模型等级评价正确率为80%，大气环流模型评价准确率略高。基于fisher判别分析的广西桂林地区稻飞虱发生程度等级、河北地区小麦白粉病发生程度等级的动态预警模型预报精度较好。桂林地区稻飞虱发生程度等级的回代检验基本一致准确率为84.6%，预测检验基本一致准确率为88.2%。河北地区小麦白粉病发生程度等级回代检验基本一致准确率为97.8%，预测检验基本一致准确率为95.0%。