保证高供电质量与高供电可靠性是过去至现在电力行业一直所追求的目标。110kV变压器作为配电网重要的运行设备之一,其安全可靠运行直接关系到配电网的安全与稳定,其故障除给变压器本身带来重大损失外,还对电力系统安全生产造成很大的影响。正是由于其运行状态对用电客户的日常生活以及社会生产具有重要影响,因此直接关系到配电网的安全与稳定。目前110kV油浸式变压器主要是计划检修,而计划检修实则是在保证安全与可靠的前提下牺牲了经济性。随着电改的推进,电价的降低,给电网企业带来了不小的压力。因此,对变压器进行精准检修和基于状态的维护尤其重要。变压器健康指数通过一个具体的数值表征变压器的健康状态,能实现对变压器状态的准确观测,可指导变压器的精准检修。作为变压器健康状态评价的基础,对其影响因素进行分析,建立表征其健康状态的指标体系是十分必要的。本文通过分析影响变压器健康状态的内外部因素,收集指标形成备选集,并对所得到的特征量进行梳理,构建了110kV油浸式变压器健康状态指标体系。针对指标体系中的特征量过多,指标冗余度高的问题,提出了利用随机配置神经网络的方法,实现110kV油浸式变压器关键特征量的提取,以达到简化特征的目的。同时,通过具体算例分析,验证了所提出的算法的有效性,并对比传统PCA等算法体现了算法的优越性。解决了目前变压器健康状态关键特征量的确定依靠专家经验,缺乏理论指导的问题。有助于变压器健康状态的准确评估,为其提供了理论基础与技术支持;有助于减少配电网检修工作量;有助于我国配电网变压器运行维护水平的整体提升,保证用电安全性。最后,通过对得到的关键特征量进行关联性分析,掌握特征量之间的联系,并通过110kV油浸式变压器健康状态的知识图谱进行可视化展示。实现了知识经验的传承,有助于现有变压器运行相关数据信息与专家专业意见的充分利用;对经验不足的操作人员具有指导意义。