语音语料库的建设是语音合成技术中的重要环节，其中包括文本语料收集、典型文本的筛选、录音、语料的标注、语音语料库的设计和压缩等工作。本文围绕着自动标注和压缩技术进行研究。本文为了实现容量小、可懂度和自然度较好的波形拼接式维吾尔语语音合成系统，结合维吾尔语的特点，完成了文本设计、录音、语音标注。在语音标注工作中，为了减少人工工作量，提高语音标注的准确率，结合维吾尔语语音特征，本文用单音素HMM和上下文相关三音素HMM两种模型对连续维吾尔语音进行语音单元边界的自动划分。研究HMM和HTK的使用法，通过训练得到单音素HMM模型和上下文相关三音素HMM模型后实现维吾尔语语音单元边界自动划分。在设计语音语料库结构的过程中，把音节作为基本的合成单元建立了音节语音库，为了弥补音库中不存在的音节的合成，又建立了音素作为合成单元的音素语音库。实验结果表明，以音节和音素为最小合成单元的波形拼接式维吾尔语语音合成系统除了音库容量相对少等特点之外，还具有良好的可懂度。减小占用空间，同时解压后的语音不失真，本文对语料库进行无损压缩，即选择了运算速度快，便于实现的哈夫曼压缩。压缩语料库时对语料库中的所有音节、音素进行压缩。在合成语音时只对被候选出合成单元进行相应的解压，不需要解压整个语料库。