基于opencv图像处理的列车受电弓动态特性监测方法研究

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随着我国列车运行速度不断提高,为保障列车的安全运行,对其各项参数检测尤为重要,其中接触网导线高度和弓网拉弧等参数的检测是反映弓网运行状况。然而传统的检测方法是在受电弓上加装传感器,影响了受电弓的受流特性。因此,需要采用新方法对弓网参数检测。本文基于opencv图像处理技术对接触网导线高度与受电弓拉弧现象进行非接触式检测,对促进铁路事业发展具有重大意义。本文是首先对弓网高度与拉弧现象的论述以及基于opencv图像处理技术对升弓高度与拉弧检测原理介绍。并进行了整个测试系统硬件结构的搭建与紫外摄像头与红外摄像头的选择与安装。然后介绍图像二值化处理、图像灰度化处理、图像中值滤波处理等相关计算机图像处理技术。并利用图像处理技术对受电弓视频进行受电弓上标记点跟踪,根据图像像素点坐标与世界坐标一定的映射关系,折算出接触网导线高度。以及根据拉弧光学特征,利用图像处理技术计算图像中拉弧面积,从而判断是否存在拉弧现象。再结合Opencv图像处理函数在应用MFC程序框架的基础上,并利用Visual Studio 2010程序开发工具进行受电弓动态特性检测软件的界面设计和相关功能的实现。最后,对接触网导线高度和受电弓拉弧进行了测试,以及对测试过程中存在的各种误差进行了分析与处理。
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