近年来,山东半岛冬季暴雪频发,给当地的交通、社会生产和人们生活造成严重影响。水汽及其时空变化是天气和气候变化的主要驱动力之一,采用有效手段对区域上空大气水汽进行连续监测并及时做出灾害预警变得尤为重要。GNSS水汽具有高时空分辨率、低成本、不受天气状况影响的优势,目前基于GNSS的高精度水汽产品已在气象部门得到实际运用。欧洲中尺度数值天气预报模式（ECMWF）数据提供了全球范围的分层格网气象数据,可进行区域水汽的时空变化分析。本文以GNSS精密单点定位（PPP）和ECWMF数据水汽反演技术为基础,对GNSS水汽和ECWMF水汽信息提取及其在暴雪监测中的应用进行系统研究。对PPP估算的大气可降水量（PWV）的收敛时间进行了分析,并分别以ECWMF和探空数据为参考,对GNSS PWV进行了精度评价;利用中国沿海GNSS业务观测网环渤海站点观测数据和ECWMF数据,对山东半岛冬季暴雪前后水汽和气象要素的变化特征进行了详细分析。主要内容和结论如下:1.利用香港HKSC站点GNSS观测数据,采用PPP单、双向滤波处理方法,进行了GNSS PWV反演;分别以ECMWF和探空数据为参考,对PPP单、双向滤波处理得到的PWV进行了比较和精度分析。研究结果表明:1)GNSS PWV的平均收敛时间约为30分钟,对应的高程平均绝对误差为11cm;2)PPP双向滤波PWV明显优于单向滤波结果,其平均偏差分别减小25%和15%,均方根误差分别减小10%和7%。2.利用ECWMF数据,分层积分解算Tm和ZWD,对比Bevis模型与ECWMF积分解算的Tm值的差异;结合2014年12月7-8日的威海地区强降雪事件进行分析,地表水汽经过上升和下降,上升再下降的过程,并且降雪前降雪落区水汽均有5mm的增幅,水汽向东南方向经渤海转向沿东北移向威海。地表温度、相对湿度和比湿都经过先升高、降低、再升高降低的复杂变化,其中相对湿度和比湿都有明显的地域变化。3.利用2014年12月中国沿海GNSS观测网数据,对暴雪前后进行水汽分析,与ECMWF水汽对比,GNSS反演水汽能更精确地反演水汽的变化;计算ECWMF数据850h Pa水汽值,其占比将近达到70%,水汽基本分布在地面到850h Pa高度处,说明水汽的分布状态为上干下湿。分析850h Pa气象数据,当上下层温差逐渐变大,且850h Pa高度处气温降至-12℃左右,而且850h Pa的相对湿度和比湿达到一定条件,即不稳定的高湿层厚度出现较大增幅,则认为山东半岛海效应降雪即将发生。