【摘 要】
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计算机辅助药物设计的主要目标就是为了从理论上预建可与机体重要功能分子(蛋白质、核酸、酶、离子通道等)发生作用的化学物质，达到治疗疾病的目的。本文利用神经网络方法，进行了药物动力学参数-生物利用度与药物理化和量化参数之间的相关性分析。我们选用了已知生物利用度的不同系列的39种药物，分别计算了它们理化参数：分子的体积(V)，分子折射率(R)，疏水性参数(LgP)，水合能(H)，分子极化度(P)，量化参
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计算机辅助药物设计的主要目标就是为了从理论上预建可与机体重要功能分子(蛋白质、核酸、酶、离子通道等)发生作用的化学物质，达到治疗疾病的目的。本文利用神经网络方法，进行了药物动力学参数-生物利用度与药物理化和量化参数之间的相关性分析。我们选用了已知生物利用度的不同系列的39种药物，分别计算了它们理化参数：分子的体积(V)，分子折射率(R)，疏水性参数(LgP)，水合能(H)，分子极化度(P)，量化参数：前线轨道的能量EHOMO和ELUMO，共七种参数。神经网络为三层动量BP网络，最大迭代次数为500,
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