针对专家系统知识获取问题,本文提出了一种混合知识获取方法,将基于模型的规则提取方法和基于历史数据的规则获取方法结合,从不同途径获取规则知识,以两种方法提取出来的规则为基础设计知识库结构并建立知识库。这样知识库能够覆盖与工艺流程相关的深、浅层知识,帮助解决专家系统知识获取“瓶颈”问题。本论文研究成果主要包括以下几个方面:1、基于SDG模型进行深层知识获取,对化工生产工艺流程进行建模,将SDG因果图转化为产生式规则,获得整个生产流程规则描述。2、利用粗糙集理论进行浅层知识获取,根据生产装置已有历史数据,不需要任何其他先验知识。以计算属性核为基础,采用基于数据库操作的启发式属性约简算法,去除冗余信息,从而使历史数据分辨率更高,以此为基础获取规则集。3、根据所获规则特点,设计了知识库结构并建立知识库维护系统。4、设计了知识获取系统人机界面模块、知识获取模块、知识库等各模块,把它们结合到一个整体中,形成一个知识获取系统。5、以Visual C++为开发平台、以研究理论成果为基础,开发了知识获取系统,将其应用于某厂常减压蒸馏过程中的原油电脱盐系统。