云存储服务具有动态扩展、按需付费、不受地理位置限制等优点,逐渐成为个人和企业管理数据的首要手段。但用户将数据上传至云服务器,删去本地数据后,失去数据的直接控制。数据安全问题自然成为用户最关心的问题。数据完整性验证技术是一个检测云服务器上数据是否损坏的有效方法。早期的很多完整性验证方法着眼于单个副本在一个云服务器上的情况,在这种情况下,如果某个文件出现大量损坏或者云服务器崩溃,很难恢复原始文件,造成无法挽回的损失。针对以上问题,本文对数据完整性验证中的关键技术进行研究,并提出两个动态的多副本多服务器的完整性验证方案,具体成果如下:1.动态多副本多服务器数据完整性验证方案。方案由一个文件生成不同副本,并发送给不同云服务器。方案采用了同态验证标签,可以在一个挑战-回应过程中检查所有副本的完整性,同时可以抵抗副本和攻击。方案支持公开审计,可以由第三方代表进行审计,并且使用映射分治表（Mapped Divide-and-Conquer Table）实现数据块的动态操作包括修改、插入、删除。本文在CDH（Computational Diffie-Hellman）假设下证明方案的安全性,并且与多个方案进行性能的分析比较以显示其实用性。2.电子医疗场景下,支持数据追溯的动态多副本多服务器数据完整性验证方案。医疗场景中,医生除了需要查看患者当前身体状态,还需了解患者身体变化,方案使用一个带标记的映射表,在实现数据的动态更新操作的同时,实现数据的追溯功能。方案同样可以抵抗副本和攻击。在方案中,使用无证书签名技术,减轻证书管理负担,解决密钥托管问题。本文给出方案在CDH假设下的安全性分析,以及和其它方案的性能分析比较,表明该方案在医疗场景下具有实用性。