作为模糊集的新型扩展形式,犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集和犹豫模糊语言术语集具有更好的不确定性表征能力,能够客观、准确地描述决策者的犹豫决策信息,反映决策者的真实观点和想法。本文对基于犹豫信息(犹豫模糊信息、对偶犹豫模糊信息和犹豫模糊语言信息)的测度与决策方法进行了深入研究与探索,主要工作如下:(1)对犹豫模糊信息的熵测度进行了研究。首次指出犹豫模糊信息的不确定性包括模糊性和非明确性两个方面,利用二元型结构给出了犹豫模糊信息熵的公理化定义,并提出了构建犹豫模糊信息熵公式的一般方法;基于犹豫模糊信息的熵测度,提出了新的犹豫模糊数排序方法。(2)研究了犹豫模糊语言信息的距离测度,并讨论了其在多属性决策中的应用。借助一些简单函数,提出了多种构建犹豫模糊语言术语集距离测度的方法,并对不同方法获得的距离测度的优良性质进行了全面深入分析与比较;引入了犹豫模糊语言术语集标记距离的概念,提出了基于标记距离的犹豫模糊语言多属性决策方法用于解决属性值为犹豫模糊语言术语集、属性权重完全未知或属性权重为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题。(3)研究了属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息集成方式,并探讨了其在犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了犹豫模糊T模和S模,并研究了它们与经典T模和S模的联系;针对现有犹豫模糊优先集成算子的缺陷,提出了犹豫模糊优先"或"算子用来集结属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于求解属性间有优先级别关系、属性值为犹豫模糊数的多属性决策问题。(4)研究了属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息集成方式,并讨论了其在对偶犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了对偶犹豫模糊T模和S模,借助经典T模和S模,构建了一类特殊的对偶犹豫模糊T模和S模;基于对偶犹豫模糊T模和S模,提出了对偶犹豫模糊优先加权三角算子用来集结属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于处理属性间有优先关系、属性值为对偶犹豫模糊数的多属性决策问题。(5)对基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策方法进行了研究。为了在决策过程中体现公平竞争的原则,提出了对称的对偶犹豫模糊信息集成算子;为了在决策过程中发挥对偶犹豫模糊集的优势,建立了对偶犹豫模糊偏好关系来全面、细致地描述决策者对于方案的所有偏好信息和非偏好信息;考虑到相容性测度是一有效度量群体一致性程度的工具,给出了两种计算对偶犹豫模糊偏好关系之间相容度的公式;将对称的对偶犹豫模糊集成算子和相容性测度应用于基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策,提出了两种群体决策方法。(6)对属性间有优先级别关系、属性权重和属性值均为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题进行了探讨,基于犹豫模糊语言术语集的可能度公式,给出了利用犹豫模糊语言术语集形式的属性权重信息确定属性实值权重的步骤,构建了根据决策者的要求修改属性实值权重,体现属性之间优先级别关系的算法,并且提出了属性间有优先级别关系的犹豫模糊语言SIR多属性决策方法。