随着市场竞争的日益加剧，电声零件行业迫切需要快速响应客户需求，扬声器音盆是电声产品中最为关键的功能元件，快速设计出音盆原型是提高电声零件企业竞争力的关键环节之一。针对目前音盆传统设计方法效率低、成本高的问题，本文提出了基于实例推理的音盆快速设计方法，并依托浙江省重大科技攻关项目，研究开发了支持扬声器音盆快速设计的应用系统。本文的主要研究内容和成果如下：　　 1．分析了音盆实例知识的表示内容和方法，采用基于特征的实例表示方法构建音盆实例，将实例编号、几何特征、性能特征、辅助属性等作为实例表示的内容。实例库采用二级结构进行组织：使用层次分析法确定特征权重之后，计算音盆实例间的相似度，采用最大相似度法对原始实例库进行聚类分析，构造出各个子实例库；通过比较实例间相似度最大和，建立典型实例库。　　 2．建立音盆实例检索算法，提取客户需求，分阶段地检索相似实例。二级实例库结构减少了实例检索的次数，提高了检索效率。对于不满足设计要求的相似实例，需要进行实例修正，本文设计了GA-BP神经网络模型，结合相似度计算的音盆实例修正策略。同时建立了音盆实例库的维护策略以提高系统性能，包括音盆实例学习、冗余实例删除和实例库组织。　　 3．根据系统的需求分析建立系统体系结构，采用C/S软件架构，使用SQL Server作为后台数据库，融合MATLAB混合编程，使用C＃语言在Visual Studi02005集成开发环境下实现了音盆快速设计系统，经过测试表明，系统具有较好的实用性。