关中平原位于陕西省中部，南倚秦岭，北界“北山”，渭河横贯盆地汇入黄河。随着工业化、城市化进程的高速发展，关中地区大气污染加重，并且已经进入区域复合污染阶段。因而，定量研究关中区域大气环境容量、加强对空气污染的防治变得极为迫切。本论文以陕西省立项的“关中—天水经济区大气环境容量及总量控制研究”课题为依托，运用统计学方法对2007年关中六市两种常规空气污染物（SO₂、NO₂）浓度的时间序列数据进行分析研究，得出两种污染物浓度的最佳分布类型并预测其超标概率，估算符合环境空气质量标准所需的排放消减率，并对大气污染物浓度与气象要素的关系进行分析研究，得出以下结论：1．西安市SO₂和NO₂日均浓度的最佳统计分布模型分别为Lognormal和ExtremeValue分布；宝鸡市SO₂和NO₂日均浓度的最佳统计分布模型分别为Extreme Value和Gamma分布；商洛市SO₂和NO₂日均浓度的最佳统计分布模型分别为Inv.Gaussian和Extreme Value分布；渭南市SO₂和NO₂日均浓度的最佳统计分布模型分别为Log-Logistic和Pearson6分布；咸阳市两种污染物日均浓度的最佳统计分布模型均为Log-Logistic分布；铜川市SO₂和NO₂日均浓度的最佳分布模型分别为Pearson6和Weibull分布；2.利用反算方程计算大气容量得出，对于SO₂，除渭南和铜川需要消减外（消减率分别为13.79%和18.59%），其他四个城市均有一定的环境容量。对于NO₂，需要消减的城市有渭南、铜川和西安，其中渭南的消减率最大，为13.04%，西安和铜川的消减率相同，为1.72%。相比而言，宝鸡、商洛和咸阳都有较大的环境容量，其中咸阳的环境容量最大，咸阳SO₂的环境容量为71.92%、NO₂的环境容量为88.68%；3.关中城市群污染物浓度相关性分析结果表明：除商洛与咸阳SO₂浓度的相关性较低，其余各市之间SO₂浓度有较高的相关性，其中渭南与宝鸡、渭南与西安的SO₂浓度呈高度线性相关，相关系数分别为0.72和0.77。对于NO₂，渭南与宝鸡、渭南与铜川、渭南与西安、西安与宝鸡、西安与铜川、咸阳与铜川之间的NO₂浓度呈显著性相关，其他城市间NO₂浓度的相关性较低；4.关中各市气象要素与污染物浓度的相关性分析结果表明：商洛的SO₂和NO₂浓度与大气稳定度呈显著性相关，西安、宝鸡、渭南SO₂和NO₂浓度均与温度的相关性最大，其中宝鸡的SO₂和NO₂浓度与温度的相关性最大，呈高度线性相关。