大数据背景下,基于过程性数据的教学分析可以为教师提供专业的、客观的教学评价,发现教学中存在的问题,引导教师开展教学反思和教学改进,是实现精准化教学、促进教师专业发展的有效途径。本研究依托云南省电化教育馆实施的AI及数据驱动的“智师课堂”英语学科创新应用共同体项目,基于大量教师教学过程性数据,开展课堂教学特征和组织模式分析研究,旨在发现云南省小学英语课堂教学中隐含的教学特征,并针对现阶段云南省小学英语课堂教学中的不足,为教师提供具体教学改进建议,以加强教学反思、促进教师专业发展。本文主要研究工作如下:（1）教学环节组织特征分析。以课堂教学环节时序数据为分析样本,运用聚类分析、频繁项集挖掘以及滞后序列分析对课堂教学环节组织特征进行分析,结合3P教学法和任务型教学法的特点,发现并提出传统渐进型、单一封闭型、应用倾向型和学用相长型四种教学环节组织模式,并结合当前云南省小学英语教师教学开展的实际情况,从教学理论体系的完善、信息技术教育应用观念的转变以及创新思维的构建等方面,给出了教师课堂教学环节组织能力提升策略。（2）语言技能教学组织特征分析。以课堂教学活动序列数据为分析样本,依据新课标将各年级的教学活动划分为课程目标下的六个语言技能维度,运用滞后序列分析和聚类算法,分析教师的课堂语言技能教学组织特征,从语言技能的全面性和教学组织的整体连贯性出发,制定语言技能教学组织能力层级评估方法,并针对当前云南省小学英语教师语言技能教学组织能力水平现状,结合新课标的语言技能教学目标,提出课堂教学的语言技能教学组织改进建议。（3）智师课堂教学分析功能设计。针对智师课堂平台教学分析能力弱、教学反思功能缺乏等问题,对平台的教学分析功能进行了详细设计,包括教学统计分析、教学评价、教学改进建议及教学交流等。功能有效地融入了课堂教学组织特征和教学模式分析方法,支持课堂活动开展情况的多维度统计、面向教学环节和语言技能组织的教学评价、改进建议和教学交流,为加强教师开展教学反思、发挥教师学习共同体作用、促进专业发展提供有效解决方案。