飞机设计制造属于典型的订单驱动的单件小批量生产模式,每个产品的生产制造过程都包含研制、零部件制造、零部件装配、质检、交付的过程,由于用户的个性化定制需求,使得每个产品在研制的过程中都会出现大量的新零件或既有零件的变型设计,这些零件在制造前都要进行工艺设计,并且由于飞机零部件在刚度、强度、精度等方面的特殊性,使得工艺设计在飞机产品设计制造中占据非常重要的地位。钣金工艺是飞机制造过程中最为重要的工艺之一,飞机钣金件类型繁多,加工工艺复杂,参与相关工艺设计的工艺员人数多,在钣金工艺任务执行过程中,有效重用相似零件的工艺知识,以及将任务分配给技术擅长的人员是提升工艺设计效率和质量的关键。本文以成都某飞机制造企业工艺任务智能管控需求为背景,开展知识图谱应用技术的研究,主要工作包括:（1）运用自然语言处理技术处理收集的飞机钣金工序卡片及专利数据后,针对飞机钣金工艺类专利的特点改进Text Rank算法,使用改进后的Text Rank算法提取专利的关键词。（2）对部分专利和工序卡片的关键词进行标注,使用word2vec模型训练获得关键词的词向量后,使用KNN算法对专利和工序卡片进行分类;根据专利和关键词的特点制定对齐策略后进行知识融合,得到RDF文件后,使用Jena推理机制定自定义规则对RDF文件进行知识推理,最后将RDF文件导入Neo4j图形数据库中进行存储。（3）针对工艺员和工艺知识推荐,本文提出一种工艺员飞机钣金工序熟练度评价模型,通过改进层次分析法,得出熟练度判断矩阵求出权向量后,根据工艺员的熟练度标签得出工艺员对各工序的熟练度,作为推荐的依据。在推荐工序卡片及专利时,根据当前任务工序基本信息,匹配到图谱中对应类型的工序卡片或专利,根据工序卡片或专利的设计人对该工序的熟练度排序后进行推荐。并可根据工艺员对推荐内容的查看情况实时更新推荐内容。（4）基于以上内容,完成对飞机钣金工艺设计与管理系统的研发。通过验证表明,该系统能满足工艺设计过程中对工艺员和工艺知识的推荐需求。