变化检测是指针对不同时相的同一地区的两幅或者多幅遥感图像,进行对比分析,提取出该地区地物随时间发生的变化信息。在森林资源调查等多个领域中,遥感影像变化检测得到了越来越多的人重视。同时,2013年我国发射了GF-1卫星,其获取的多光谱遥感影像适用于林地变化检测。因此,本文在研究分析国内外在变化检测研究成果的基础上,选取了黑龙江省牡丹江市八面通林业局为研究区域,并收集了研究区域内两景不同时相高分1号影像数据进行面向对象的变化检测。本文具体开展了下面几方面的工作:(1)对传统基于像元的和面向对象的分类方法进行了全面的对比分析,阐述了各自的优缺点,并对面向对象分类的主要步骤如影像分割及影像对象分类等重要步骤进行了详细的论述说明。同时,通过实验对面向对象分析问题中的尺度选择进行了分析说明。(2)对现有常见的变化检测方法进行了归纳和总结,并分析了多种方法进行变化检测的优劣性。(3)通过对高分一号影像数据分别进行传统的基于像元的分类以及基于面向对象的分类的实验结果的分析,可以获得面向对象分类精度更高的结论。(4)对前后两期高分一号影像数据进行面向对象的分类后,对分类结果进行变化检测。通过目视解译进行精度检验,发现检测结果良好。