随着网络信息技术高速发展,人与人之间的通信交流越来越便捷。为了避免用户的个人隐私被恶意泄露,信息安全技术得到广泛应用。数字图像包含了较大的信息量,是一种非常直观的信息载体。为了保证图像内容的隐私,图像加密是一种有效技术。同时,图像的信息隐藏技术,能够有效保障数字作品的版权。将两种技术有效结合,在图像加密域进行信息隐藏,既实现了图像隐私的保密性,又实现了传递信息的不可见性。图像加密域的信息隐藏技术已经成为近年来热门的研究领域。本文在现有的几种典型算法的基础之上进行深入,提出了新的算法和方案。主要的工作内容如下:①分析了现有的图像加密算法和图像信息隐藏算法,选择了同态加密和LSB修改、替换算法作为本文的基本方法。重点介绍了目前现有的3种图像加密域信息隐藏方案,总结出一种思想--没有空间就构造出一个空间。然后根据这个思路进行下一步研究。②提出了一种LSB旋转的方法,实现了图像每一个分块嵌入2比特信息,与Zhang和Hong的方案进行了比较。然后结合LSB翻转和LSB旋转两种方法,提出了一种实现图像每一个分块嵌入4比特信息的算法。由于分块越大,提取错误率越低。从实验效果上看,在嵌入容量相同的情况下,该方案能够在提取错误率上远低于其它两种方案。③基于矩阵的奇异值分解精度比较高的性质,提出了一种面向云计算的安全应用的图像加密域的可逆信息隐藏方案。该方案能够充分利用图像密文的LSB位平面进行信息隐藏,因此嵌入容量远高于现有的图像加密域可逆信息隐藏方案。并且在嵌入率超过0.5以后,保持较高于其他方案的PSNR。本方案实现了嵌入信息和图像恢复可分离的操作,具有实际的应用意义。最后对全文进行了总结,对下一步的研究工作进行了展望。