医学数据表明，夜间是疾病的高发期。急性心肌梗塞在夜间的发病率约占全天总发病率的一半，脑血栓患者在睡眠中发病猝死的人数高达70%～80%。另外，许多疾病也多在夜间加重，包括心功能不全、支气管炎、哮喘等。本课题对睡眠状态下的人进行实时监护，意外发生时采取合理措施，方便医护人员及时救治，可降低夜间突发疾病的危害性。嵌入式系统因其功耗低、效率高、性价比高、可靠性高、实时性强，支持多任务和占用空间小等特点，在医疗设备领域应用广泛。针对夜间突发疾病的救助问题，设计了嵌入式睡眠监控报警系统。它用于采集和分析用户在睡眠中的生理数据，当生理特征值出现异常征兆时，提供及时有效地报警措施，为患者争取宝贵的救助时间。研究内容主要包括：（1）硬件设计。系统分为采集处理和监控报警两个模块。采集处理模块由微控制器（LPC2103）、信号调理电路、无线发射电路、存储电路和工作电路（供电电路和复位电路）组成，可以实现的功能包括采集、调理、发送和存储睡眠中的生理信号（脉搏信号和体温值）。监控报警模块由微控制器（P89LPC935）、GSM模块TC35i、门控开关电路、无线接收电路和串口转USB接口电路组成，可以实现的功能包括电话报警、短信通知、自动开门、接收信号和PC机通信。（2）软件设计。根据μC/OS-Ⅱ嵌入式多任务实时操作系统的内核结构，给出了μC/OS-Ⅱ移植在LPC2103处理器上所需的条件和步骤。（3）生理分析与算法。在深入学习小波变换、多分辨率分析、Mallat算法和小波基函数的理论基础上，选用了阈值去噪法对脉搏信号小波去噪。从时域、频域、时频域和脉搏波特征量K值4个方面提取并分析了脉搏信号的特征值，根据参数范围初步诊断病情。实验结果表明，在不干扰用户正常睡眠的情况下，系统根据采集处理的脉搏信号和体温值，可以实现监控报警的功能。