当前社会经济发展条件下，在药剂生产、微生物产品制造、农副产品加工等领域越来越多的使用间歇生产方法，以期达到批量小、种类多、单位附加值高的生产目的。为了降低间歇生产过程成本、提高生产效益，优化控制策略的研究十分必要。青霉素发酵属于一类典型的间歇生产过程，其动态特性比较复杂，呈现出较强的非线性特性，发酵过程较长时间处在非稳态工作点，因而，连续生产过程优化控制方法往往对其并不适用。遗传算法是一种随机搜索算法，其全局搜索和并行搜索的特性使得其在处理非线性强的问题中显现出很大的优势；而迭代动态规划算法应用于间歇过程优化与控制的效果已被证实，它能够将间歇过程从时间和空间上分离成一组组网格，更好的解决了高维非线性问题。论文充分考虑到青霉素发酵过程各变量对发酵产量的影响，选取补料流加速率作为优化控制变量，提出了一个遗传算法和迭代动态规划结合的混合优化控制策略；有效的克服了二者在间歇发酵过程优化中对模型不确定性敏感和依赖于初始搜索轨迹的缺点；论文进行了大量的仿真研究，验证了该混合算法可以有效地提高青霉素的产量。