基于数据分解和ESN网络的短期电力负荷预测模型

被引量 : 1次 | 上传用户:lewy540
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力负荷预测精度的好坏直接关系着电力系统的稳定性,也和社会、人民生活的正常有序进行息息相关。尤其是短期电力负荷,关系着电力系统的日调度和生产计划工作。准确的短期负荷预测能够降低发电成本,节约资源,也是电力系统实现自动化管理不可或缺的。因此高精度的预测模型意义重大。本文对短期电力负荷的特性进行了分析后,提出了基于数据分解和回声状态网络(ESN)相结合的预测模型。根据电力负荷的特性,用合适的分解方法对负荷数据进行分解,挖掘出数据本身固有的内在规律特征。再针对不同的分解量分别建立ESN网络,用相应的样本训
其他文献
本文主要论述了一种煤矿井下水仓水位监测系统的设计与实现。系统主要由控制电路和液晶显示器组成,控制柜安装在井下水仓附近,外接多个传感器测量各项参数,控制电路以AT89C52
脉冲控制作为一种经典的控制方法已经被用于很多复杂系统的控制。本论文研究了时延系统的脉冲控制与同步问题,主要工作如下:1.研究了一类时延混沌系统的稳定和同步问题,给出
随着物流的不断发展,应急物流(Emergency Logistics)也慢慢被国内外学者所认识了解,并有越来越多的学者开始从事这方面的研究。但是,就当前的研究现状来说,研究成果还相当欠缺,没
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难又具有重要理论价值和实际应用价值的研究课题,在身份鉴别、人机交互和视觉监控等领域有着巨大的应用前景。作为生物特征识别的一种,人脸
随着控制理论、电力电子技术以及计算机技术的飞速发展,异步电动机(AM)控制技术得到了很大的提高。异步电动机具有多种控制方式,其中直接转矩控制(DTC)是目前较为先进的一种,它
本文研究了数据融合中的多目标跟踪问题。数据融合作为一门新兴交叉学科,是将来自多数据源的数据进行综合处理,从而得到更为准确、可靠的估计,与从任何单个数据源所获得的数据相
直线电机是重要的电气设备,由于其具备能够做高速直线运动,动态响应快,结构简单等特点,常被作为直线驱动装置广泛应用于工业自动化生产领域。然而,由直线电机构成的交流伺服驱动系统多为复杂的非线性系统,系统本身存在参数摄动,负载扰动等不确定因素,同时还受直线电机结构所产生的端部效应,齿槽效应的影响,进一步增加了伺服系统的控制难度。而哈密顿系统作为非线性科学研究中的重要领域,其为解决非线性系统控制问题提供了
本论文在对传统的压力传感器结构及性能、智能压力传感器系统的理论及应用、传感器和检测技术、通讯技术等进行深入研究的基础上,提出了一种新型智能化压力传感器,并对其硬件配
在当今信息化时代,自动控制系统与装置无所不在,为人类的文明做出了巨大贡献。高等学校的自动化学科肩负着人才培养和科学研究的光荣使命,而实验室建设是教学中的一项重要工
随着IP网络的不断发展,网络和业务对网络服务质量(Qo S)的要求也越来越复杂,网络承载的业务的类型和业务数量也在急剧的增长,各种业务和网络之间的关系也越来越复杂,网络的运