移动代理的安全性研究

来源 :南京邮电学院   | 被引量 : 0次 | 上传用户:toveyhzh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动代理在通信网管理、智能网技术、Internet上的智能信息检索以及分布计算等领域有着很好的应用前景.很多公司和高校研究机构都已推出自己的移动代理系统,但要把它们真正推向商业应用还尚需时日,其中的主要制约因素之一便是移动代理的安全问题.移动代理的安全问题可分为下列三个子问题:(1)传输过程中移动代理受攻击问题;(2)主机或代理执行环境受恶意代理攻击问题;(3)移动代理受恶意主机或执行环境攻击问题.前两个问题已经有了较好的解决办法,棘手的是第三个问题,也即如何保护移动代理免受恶意主机或执行环境的攻击.我们在自行设计的移动代理原型系统MAS99的基础上,对上述三个安全子问题作了细致的研究,并给出了自己的解决方案.我们着重探讨的是将符合JavaCard规范的智能卡用于保护移动代理的可行性.
其他文献
学位
学位
学位
学位
学位
学位
学位
随着云计算相关技术的快速发展,越来越多的信息基础设施与应用被搬上云端,即云服务。现有的云服务商针对客户的上云需求,依赖于人工客服系统提供解决方案,但由于云服务种类繁多、专业性强、产品之间关系复杂,服务效率较低,迫切需要辅助推荐系统的支持。因其具有购买低频性的特点,传统的协同过滤等推荐算法无法发挥效力,而知识图谱因其独有的图形结构,对丰富语义信息表达的支持,为研究云服务推荐提供新思路。因此,本文提出
学位
任务型对话客服系统包含自然语言理解、对话状态追踪、对话目标决策和自然语言生成等四个模块。多数的任务型对话客服系统使用的技术是通过管道的形式组合这四个模块进行训练,如果组成管道的某个模块训练结果发生变化,依赖于此模块训练结果的下个模块会受到连带影响,为了获取更好的模型效果,一般需要重新训练整个管道的所有模块,这导致系统的可扩展性比较差。传统的任务型对话客服系统使用基于规则的方法进行处理,导致对话系统
学位
学位