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对称性网络在生物医学图像分割中的探讨
【机 构】
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东华大学
【出 处】
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东华大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
深度学习作为人工智能中的关键技术,已成功用于解决各种2D视觉问题,基于深度学习的三维物体识别技术在自动驾驶和机器人等许多3D视觉领域的广泛应用,也逐渐引起了越来越多的关注。通过各种先进的3D扫描仪可以直接获取到日常生活场景中三维物体的表面点云,但由于点云的无序结构,使得神经网络处理点云时面临着独特的挑战。近年来,研究者们提出将点云转化成其他表示形式来解决该领域的不同问题,如渲染成多视角二维图像或者
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