随着嵌入式系统中微处理器的集成度不断增长,其性能有了大幅度的提高,但芯片的功耗的也随之增加。而对于使用电池的嵌入式系统来说,功耗的增加意味着体积的增大,使用时间的缩短,可靠性的降低以及成本的增加。因此,如何节约能耗一直是嵌入式系统中的一个重要的研究课题。DVS(动态电压调度,dynamic voltage scaling)策略通过动态调节CPU运行频率来达到节能目的,是一种被广泛应用的CPU节能技术。Cache划分(Cache Partition)技术是一种Cache节能技术,该技术逻辑上将系统Cache为每个任务分割出一部分,每个任务只使用属于自己的Cache,通过系统运行时动态休眠没有运行任务的Cache以达到节能的目的,另外Cache划分消除了任务间的Cache干扰同样可以节约Cache能耗。本文将两种技术结合起来,取得了更好的节能效果。本文首先建立一个单处理器下的结合DVS和Cache划分技术的系统模型,分析DVS和Cache划分技术对系统能耗的影响,提出了一个多项式时间复杂度算法来最小化系统能耗。然后,又建立了多核处理器下的系统模型,针对多核处理器下的模型修改单处理器算法来最小化系统能耗。最后,本文给出几种对照算法。通过仿真工具模拟得到了多组测试集的实验数据。实验对比了测试集在不同算法下和最优解的能耗,结果表明本文在单处理器和多核处理器模型下的算法都在满足实时可调度条件下非常接近最优解,且能够有效地降低系统能耗。