本课题以江西特色柑橘——南丰蜜桔和赣南脐橙为研究对象，利用可见/近红外光谱技术和化学计量学方法对南丰蜜桔和赣南脐橙的可溶性固性物（SSC）进行检测研究。就各种可能影响检测样品模型性能的因素进行了研究，结合多种预处理方法和多种变量优选方法以及四种校正方法对模型进行优化研究。主要研究成果和结论如下：1)研究两种光谱检测方式（反射与透射）对南丰蜜桔和赣南脐橙预测模型精度的影响。研究结果表明，光谱检测方式对模型性能影响显著，透射方式均优于反射方式，且平均三次采集光谱所建立模型性能要优于单次光谱。2)在确立采用透射检测方式下，就放置方位对脐橙可见/近红外模型性能影响进行了研究。研究结果表明，脐橙的果梗、窝底与入射光线所成角度的三种方位中，垂直（90°）时所建立模型最佳，任意（不包含0°和90°）次之，平行（0°）最差。3)在确定了透射检测方式以及脐橙的果梗、窝底与入射光线成垂直角度状态下，研究果皮对赣南脐橙可见/近红外模型性能的影响。研究结果表明，果皮对模型性能影响较大。4)对南丰蜜桔和赣南脐橙的SSC模型进行优化研究，采用多种变量优选方法结合偏最小二乘方法（PLS）确立最佳的变量优选方法，得出最佳变量优选方法为CARS，继而将CARS结合另外四种校正方法建立相对应的SSC模型以确定最佳的校正方法。研究结果表明，对南丰蜜桔而言，CARS联合主成分回归（PCR）为最佳的组合方式，而就赣南脐橙而言，CARS-PLS为最佳组合方式。