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研究目的:明确老年腹部手术患者术后发生谵妄的相关危险因素、建立Logistic回归预测模型并对预测模型进行验证。为医护人员及时采取相应的预防应对措施提供理论依据,从而减少腹部手术患者术后谵妄的发生率,保障患者治疗的顺利进行,减少住院时长和费用,促进医患关系和谐,提升患者和家属满意度。研究方法:本研究采用回顾性调查2019年1月-2019年11月在湖州市某三甲医院接受腹部外科手术的老年患者的相关住院资料。通过在维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国知网(CNKI)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)等中文数据库和PubMed、Cochrane Library、JBI循证卫生保健数据库、Embase、Web of science等外文数据库检索有关老年腹部手术患者术后谵妄危险因素的文献资料和研究进展。中文以“老年患者”、“谵妄”、“急性脑病综合征”、“腹部手术”、“术后谵妄”、“危险因素”、“风险因素”为检索词,英文以“older adults”、“elderly patients”、“delirium”、“acute encephalopathy syndrome”、“abdominal operation”、“Postoperative delirium”、“dangerous factors”、“risk factors”为检索词。参照国内外多项临床实践指南、系统评价、专家共识结果、咨询普外科和麻醉科专家选取可能与老年腹部手术患者术后谵妄发生相关的危险因素,利用医院电子病历信息系统和调阅患者纸质病历资料收集相关信息。采用excel表格进行数据资料整理,SPSS21.0软件对数据进行统计学分析。服从正态分布的计量资料用均数±标准差表示,组间比较采取t检验;非正态分布的计量资料则使用中位数和四分位数进行描述,组间比较采取非参数Wilcoxon秩和检验。对于计数资料用频数、率(%)表示,组间比较采用?~2检验。将收集到的患者病历信息,将其按照收集的时间先后顺序,将患者分为建模组和验证组。应用建模队列数据构建模型,先进行单因素分析法筛选出进入模型的危险因素,再通过Logistic回归分析确立预测模型中各因子的偏回归系数β值,建立回归方程。采用Hosmer-Lemeshow(H-L)卡方检验来验证模型的符合程度,有统计学意义说明老年腹部手术患者术后谵妄预测模型的预测能力与实际发生率之间有显著性差异,符合程度差,反之则说明两者间一致性好;采用验证队列数据评价模型的预测效能,选择受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)反应预测模型的区分能力,即正确区分开术后谵妄患者与非谵妄患者的能力,AUC越接近1说明模型的区分能力越好。研究结果:在本研究中共收集到有效患者信息资料360份,其中实际发生谵妄的患者为55例,经单因素分析结果显示,与老年腹部手术患者POD发生有关的危险因素有12个,分别是年龄、APACHE-Ⅱ评分、高血压、心脏疾病、入院状态、手术级别、睡眠紊乱、感染、机械通气、镇静镇痛药、被动约束、术后环境12个临床变量,差异具有统计学意义(P<0.05)。其他剩余指标与老年腹部手术患者术后谵妄之间没有统计学意义(P>0.05)。经过二元Logistic回归分析排除单因素之间的相互影响和其中的混杂因素。结果显示:年龄[OR=1.180,95%置信区间(1.097-1.269)]、心脏疾病[OR=3.256,95%置信区间(1.121-9.461)]、入院状态[OR=3.415,95%置信区间(1.198-9.740)]、睡眠紊乱[OR=3.333,95%置信区间(1.172-9.478)]4个危险因素在老年腹部手术患者谵妄组与非谵妄组之间差异具有统计学意义(P<0.05),则说明上述4个危险因素为老年腹部手术患者POD的独立危险因素,其中入院状态可能是老年腹部手术患者POD发生的一个标志性独立危险因素。未发现APACHE-Ⅱ评分、高血压、手术级别、感染、机械通气、镇静镇痛药、被动约束、术后环境等因素与老年腹部手术患者术后谵妄之间的相关性。构建的预测模型为P=e~x/(1+e~x)×100%,e为指数函数,x=-19.521+0.165×年龄+1.181×心脏疾病的赋值+1.228×入院状态的赋值+1.204×睡眠紊乱的赋值。该模型的H-L卡方检验结果?~2=5.198,P=0.736(P>0.05),说明该模型对POD的预测概率与实际观测结果之间具有显著差异的检验假设,无统计学意义,我们则认为本研究构建的预测模型具有较好的符合程度。模型的ROC曲线下面积为0.841(0.8~0.9),95%置信区间(0.736-0.946),P<0.001。当预测模型危险阈值取36.73%,灵敏度与特异度组合最优,其中灵敏度为0.588,特异度为0.956,约登指数0.544。经预测效果检验,结果发现:本预测模型灵敏度为52.9%,特异度为96.7%,准确率为89.8%。对谵妄发生危险进行分级划分,(0~1分)为低危、2分为中危、(3~4分)为高危。研究结论:在临床中,有许多因素都与老年腹部手术患者POD的发生有关。通过本次研究发现,患者年龄、心脏疾病、入院状态、睡眠紊乱是POD发生的独立危险因素,其中入院状态可能是老年腹部手术患者POD发生的一个标志性独立危险因素。通过构建Logistic回归方程模型,可预测患者POD发生的概率。通过Hosmer-Lemeshow(H-L)卡方检验、预测效果检验、和ROC分析检验了模型的预测效能。该模型操作简便,可帮助医务人员识别出谵妄发生风险较高的患者,并为其及时采取相应的预防干预措施而提供客观的理论依据。