石油化工是个资本和技术密集、生产过程连续、产品批量大及产品市场覆盖面广的行业，属于流程工业的范畴。目前，像大多数流程工业一样，炼油生产作业计划和调度是基于手工完成的，这不仅使劳动强度增大，而且会导致库存增大、资金浪费，并增加运行成本，这严重地障碍了炼油企业的信息化进程。炼油生产一次加工过程是一个兼有连续系统和离散系统的混合系统，与离散制造业的生产过程有本质上的不同，需要不同的建模和优化方法，以及生产计划和调度的技术。经研究分析后得出基于仿真的优化适合解决此问题。通过仿真软件可以实现炼油生产中的约束条件，在仿真运行当中可以判断这个计划是否满足约束条件，对运行各设备的状态和得出的数据进行分析，寻求更好的生产计划和最佳的运行参数，为炼油生产一次加工过程的决策排产时提供参考。本文主要解决的问题是：在手工排产时，对排好的一部分的计划后用这个仿真模型仿真出来，然后就可以根据各设备的当前状态辅助下一步的排产决策；用排产算法得到一个计划后，也可以用这个仿真模型验证其是否可行，有误时提示出错的地方，为排产算法的修正提供帮助。本文主要做以下几方面的工作： 首先，采用面向对象分析的方法，对炼油生产的一次加工过程进行建模分析； 其次，在建模分析的基础上，采用eM-plant中模块化编程的方法建立了六个子模块，通过这几个子模块就可以构建出所需的仿真模型； 最后，通过对一个仿真实例的仿真结果进行分析，得出这个仿真模型不仅是可信的，而且也是实用的。