基于智能手机APP的移动网络数据服务质量测量与分析

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Android等智能手机的崛起,促进了智能手机网络APP(application缩写)数量和种类的爆发增长;同时大量的智能手机APP的产生也对移动网络的质量和移动网络的网速和时延等性能提出了更高的需求。随着4G LTE网的商用,围绕着移动网速快慢、移动网络能否达到理论峰值和不同移动网络质量的高低争论不绝于耳,移动网络数据服务的质量成为运营商和用户共同关注的热点问题。本文针对现在最为流行的Android智能手机网络质量和智能手机APP的网络体验不容易测量的问题,首先提出基于终端的移动网络质量研究方案;在方案的基础上,结合国际和国内标准化组织文档,从OSI(Open System Interconnection)七层体系上不同的层次如网络层和传输层着手,从时间、流量、可靠性等多个不同维度,选择移动端使用最广泛的、最具有代表性的下载类APP、视频类APP和手机游戏作为研究对象,对APP的移动网络质量QoS(quality of service)进行层次分析法即AHP(analytic hierarchy process)建模,提出一种将某种具体APP移动网络质量QoS进行定量化计算的方案。针对具体APP移动网络质量QoS进行定量化计算的方案无法代表真正的用户体验的缺陷,通过理论分析与实验测试,采用逻辑回归模型最终建立了从网络参数到QoE(quality of experience)的映射关系,提出了一种将具体APP移动网络的质量参数转化为用户体验的模型。并最终将QoS和QoE进行对比,通过实验证明QoE模型无论从可靠性还是准确性都比QoS模型更优。最后,对整个设计进行总结,从改进APP的体验上和运营商的角度阐述了本研究的价值。
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