【摘 要】
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随着人民生活水平的提升，车辆的普及度也越来越高，交通管理的压力变大，近年来车牌识别已经成为一个研究热点之一车牌识别技术在市内道路交通监管高速路超速监测停车场收费管理和
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随着人民生活水平的提升，车辆的普及度也越来越高，交通管理的压力变大，近年来车牌识别已经成为一个研究热点之一车牌识别技术在市内道路交通监管高速路超速监测停车场收费管理和车辆安全追踪等方面都有很好的应用前景该项技术大体分为四个步骤，分别是：车牌定位倾斜校正字符分割和字符识别在车牌定位中，本文首先运用了彩色空间转换来进行颜色滤除，排除了大部分非车牌区域然后采用Prewitt算子提取边缘最后提出采用自定义的矩形框检测车牌的垂直水平边缘，对边缘组成的矩形进行二重判定，提高了复杂背景和干扰下车牌定位的准确性；对于字符倾斜，分析得出了垂直倾斜校正对于字符分割的影响更大，所以对其采用精度较高的旋转投影法，而对于水平倾斜校正则采用了简单快速的Radon变换法，在不影响精度的情况下减少了字符倾斜校正的时间；在字符分割中，首先用投影法将字符初步划分矩形区域，提取标准字符，对矩形区域采用连通域标记和区域生长法来进一步分割字符，直到分割出所有的字符；字符识别本文采用基于小波核函数的LS-SVM的方法，结合字符和字符识别的特征，分析小波函数作为核函数的可行性，最后通过实验结果横向纵向对比，得出了小波核函数的优势本文综合研究了车牌识别中四个步骤的经典算法，并对其中一些方法做了改进，关键步骤采取了复杂度高的算法，而一些不损害识别率的细节方面则采取了简单快速的方法，提高了识别的时间，而且也达到了比一些传统方法更高的识别率
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